股票的相关问题_股票相关问题

时间:2020-04-23 08:49:33 作者:www.sddlys.com

浅谈动态规划以及相关的股票问题

prices[i]);sell=Math。max(sell,买卖股票的最佳时机II。题目难度为Easy,目前通过率为53。0%。题目描述给定一个数组,它的第i个元素是一支给定股票第i天的价格。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。示例1:输入:[7,1,5,3,6,4]输出:7解释:在第2天(股票价格=1)的时候买入,在第3天(股票价格=5)的时候卖出,这笔交易所能获得利润=5-1=4。随后,在第4天(股票价格=3)的时候买入,在第5天(股票价格=6)的时候卖出,这笔交易所能获得利润=6-3=3。示例2:输入:[1,2,3,4,5]输出:4解释:在第1天(股票价格=1)的时候买入,在第5天(股票价格=5)的时候卖出,这笔交易>所能获得利润=5-1=4。之后再将它们卖出。因为这样属于同时参与了多笔交易,

代码实现classSolution{publicintmaxProfit(int[]prices){if(prices。length<=1)return0;intbuy=-prices[0],sell=0;for(inti=1;i

浅谈动态规划以及相关的股票问题

股票相关问题动态规划1概念动态规划算法是通过拆分问题,定义问题的状态与状态之间的关系,使得问题能够以递推(或者说分治)的方式去解决。在学习动态规划之前需要明确掌握几个重要概念。阶段:对于一个完整的问题过程,适当的切分为若干个相互联系的子问题,每次在求解一个子问题,则对应一个阶段,整个问题的求解转化为按照阶段次序去求解。状态:状态表示每个阶段开始时所处的客观条件,即在求解子问题时的已知条件。状态描述了研究的问题过程中的状况。决策:决策表示当求解过程处于某一阶段的某一状态时,可以根据当前条件作出不同的选择,从而确定下一个阶段的状态,这种选择称为决策。策略:由所有阶段的决策组成的决策序列称为全过程策略,简称策略。最优策略:在所有的策略中,找到代价最小,性能最优的策略,此策略称为最优策略。状态转移方程:状态转移方程是确定两个相邻阶段状态的演变过程,描述了状态之间是如何演变的。2使用场景能采用动态规划求解的问题一般要具有以下3个性质:

股票交易(保持买状态)。对于卖来说,卖出股票后不在进行股票交易(还在卖状态)。只有在手上的钱才算钱,手上的钱购买当天的股票后相当于亏损。也就是说当天买的话意味着损失-prices[i],当天卖的话意味着增加prices[i],当天卖出总的收益就是buy+prices[i]。所以我们只要考虑当天买和之前买哪个收益更高,当天卖和之前卖哪个收益更高。buy=max(buy,-price[i])(注意:根据定义buy是负数)sell=max(sell,prices[i]+buy)边界第一天buy=-prices[0],

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